AI지원

송파구 제조·유통 기업 대표님 주목! AI 기반 공급망 혁신, 최대 2억 원 지원으로 경쟁력 확실히 잡으세요

2026-07-21최종 업데이트: 2026-07-21

송파구에서 10년 넘게 생활하며 동네 곳곳의 변화를 지켜봐 온 생활 정보 에디터입니다. 우리 동네 곳곳, 잠실역 인근의 빌딩 숲부터 가락시장 옆 활기 넘치는 상점가, 문정동 법조타운의 비즈니스 오피스까지 수많은 기업들이 저마다의 고민을 안고 분주히 움직이고 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 특히 최근에는 급변하는 시장 환경과 예측 불가능한 글로벌 공급망 문제로 인해 기업들의 시름이 깊다는 이야기도 자주 들려오죠.

하지만 걱정만 하고 있을 수는 없습니다. 정부에서는 이런 중소기업의 어려움을 덜고 미래 경쟁력을 키울 수 있도록 다양한 지원책을 내놓고 있으니까요. 오늘은 2026년 7월 21일부터 신청을 시작하는 'AI 기반 중소기업 디지털 공급망 재편 및 최적화 지원' 사업에 대해 송파구 기업 대표님들이 '진짜' 궁금해하실 만한 내용들을 제가 직접 현장을 발로 뛰며 모은 정보처럼 상세하게 알려드리겠습니다. 우리 기업이 받을 수 있는지, 얼마나 받을 수 있는지, 그리고 어떻게 하면 탈락하지 않고 지원금을 받을 수 있을지 실제 송파구 기업 시나리오를 통해 하나하나 짚어보겠습니다.

송파구 기업을 위한 AI 공급망 지원, 무엇이 달라지나?

이 지원 사업의 핵심은 'AI'와 '공급망(SCM)'입니다. 단순히 디지털 전환을 넘어, 인공지능 기술을 활용하여 중소기업의 생산, 재고, 물류, 유통 등 전 과정의 공급망을 혁신하고 효율을 극대화하는 데 목적이 있습니다. 복잡한 시장 상황 속에서 데이터에 기반한 예측 능력을 높이고, 재고 부담은 줄이며, 고객 만족도를 높여 궁극적으로 기업의 경쟁력을 한 단계 끌어올리는 것이죠.

지원 주체는 중소벤처기업부이며, 대상은 명확합니다. 바로 제조 및 유통 중소기업입니다. 생산 공정부터 물류 창고, 판매점에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 AI 기술을 도입하고 싶은 송파구의 기업이라면 이 지원 사업이 큰 기회가 될 것입니다.

송파구 사장님, 우리 회사도 받을 수 있을까? 실제 시나리오 분석

구체적인 사례를 통해 우리 회사가 이 지원 사업의 대상이 되는지, 어떤 도움을 받을 수 있을지 함께 고민해 봅시다.

시나리오 1: 잠실동 스마트 제조기업 '김사장님' (30대 후반)

잠실역 인근 아파트형 공장에서 전자부품 제조 공장을 운영하는 김사장님(30대 후반, 가락동 거주). 김사장님 회사는 30명 남짓의 직원으로 꾸준히 성장해 왔지만, 최근 글로벌 원자재 가격 변동성과 예측 불가능한 부품 수급 문제로 생산 계획을 세우는 데 애로를 겪고 있습니다. 재고는 쌓이고, 급할 때는 비싼 돈을 주고 조달해야 하는 악순환에 빠져 있죠. 이런 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 수요 예측 시스템과 스마트 재고 관리 시스템 도입을 적극적으로 검토 중입니다. 특히 직원들에게 코딩 교육을 장려할 만큼 신기술 도입에 열린 자세를 가지고 있습니다.

결론: 적극적인 지원 대상입니다. 김사장님의 회사는 명확한 제조 중소기업으로, AI 기반 SCM 혁신이라는 사업의 핵심 취지에 완벽하게 부합합니다. 글로벌 공급망의 불확실성을 AI 기술로 극복하려는 명확한 목표와 의지가 있어 사업 계획서 작성에서도 높은 평가를 받을 가능성이 큽니다.
받을 수 있는 혜택: 이 사업은 AI 기반 시스템 구축에 필요한 솔루션 도입, 컨설팅, 데이터 연동 및 인프라 구축 등에 소요되는 비용을 지원합니다. 구체적인 지원금액은 기업의 규모, 사업 계획의 타당성 및 혁신성에 따라 달라지지만, 통상적으로 총 사업비의 50~70% 내외, 최대 1억 5천만 원에서 2억 원 상당의 지원을 기대할 수 있습니다. 2026년 7월 21일부터 2027년 6월 30일까지 약 1년간 진행되는 이 지원사업을 통해, 김사장님은 프로젝트 기간 동안 AI 기반 SCM 시스템을 구축하고, 전문 컨설팅을 받아 안정적으로 시스템을 안착시킬 수 있을 것입니다.
기대 효과: AI 기반의 정교한 수요 예측으로 불필요한 재고를 획기적으로 줄여 연간 재고 유지 비용을 10~15% 절감할 수 있습니다. 또한, 최적화된 생산 계획 수립으로 생산 효율성이 최대 20%까지 향상될 수 있으며, 이는 곧 납기 준수율 향상과 고객 만족도 증가로 이어져 기업의 매출 증대에도 기여할 것입니다.

시나리오 2: 문정동 전통 유통기업 '이대표님' (50대 초반)

문정동 법조타운 인근에서 20년 넘게 신선 농산물 유통 회사를 운영하는 이대표님(50대 초반, 문정동 거주). 오랜 경험과 쌓아온 신뢰를 바탕으로 탄탄하게 사업을 운영해 왔지만, 최근 들어 온라인 유통 플랫폼의 강세와 복잡해진 물류 시스템, 그리고 기후 변화에 따른 농산물 수급 불안정으로 고민이 많습니다. 특히 신선식품의 특성상 재고 관리가 까다롭고, 예측 실패 시 폐기율이 높아 손실이 적지 않습니다. 디지털 전환의 필요성은 느끼지만, 'AI'라는 단어 자체에 막연한 어려움을 느끼고, 복잡한 정부 지원 사업 신청 절차는 더더욱 부담스럽게 생각합니다.

결론: 충분히 지원 가능하며, 전문가의 도움을 받으면 더욱 좋습니다. 이대표님의 회사는 명확한 유통 중소기업으로 지원 대상에 해당합니다. AI 도입에 대한 막연한 두려움은 있지만, 현재 겪고 있는 문제점(재고, 폐기율, 물류 효율)들이 AI 기반 SCM이 해결할 수 있는 영역이기에, 사업의 필요성은 충분합니다.
받을 수 있는 혜택: 이대표님 회사 역시 김사장님과 유사하게 총 사업비의 50~70% 내외, 최대 1억 원에서 1억 8천만 원 상당의 지원을 받을 수 있습니다. 특히, 이사업은 AI 솔루션 구축뿐만 아니라 전문 컨설팅 지원도 포함하고 있으므로, 기술 도입에 대한 이해가 부족하더라도 전문가의 도움을 받아 단계적으로 디지털 전환을 추진할 수 있습니다. 컨설팅을 통해 회사의 현재 상황을 진단하고, 가장 효과적인 AI 기반 수요 예측 및 물류 최적화 시스템 구축 방안을 마련할 수 있을 것입니다.
기대 효과: AI 기반 수요 예측 시스템과 자동 발주 시스템 도입으로 신선 농산물의 폐기율을 5~10%까지 줄이고, 적정 재고 유지로 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 물류 경로 최적화 및 배송 시간 예측 정확도를 높여 물류 비용을 7% 이상 절감하고, 고객에게 더욱 신선한 제품을 적시에 공급하여 만족도를 높일 수 있습니다. 이는 이대표님 회사가 온라인 유통 경쟁에서 우위를 점하는 데 결정적인 역할을 할 것입니다.

시나리오 3: 방이동 AI 솔루션 개발 스타트업 '박대표님' (30대 초반)

방이동 먹자골목 근처에 사무실을 둔 AI 기반 식당 예약 및 고객 관리 솔루션을 개발하는 스타트업 '미래테크'의 박대표님(30대 초반, 송파동 거주). 자체 개발 중인 AI 솔루션 고도화를 위해 정부 지원 사업을 찾던 중 이 공고를 발견했습니다. 우리도 AI 기술을 다루니 해당될 것이라는 기대를 갖고 있습니다.

결론: 이 지원금은 아쉽게도 어렵습니다. 박대표님의 회사가 AI 기술을 다루는 혁신적인 스타트업이라는 점은 높이 평가받을 만합니다. 그러나 이 지원 사업의 핵심은 'AI 솔루션을 개발하는 것'이 아니라, '제조 및 유통 중소기업이 AI를 활용하여 자사의 공급망을 디지털화하고 최적화하는 것'입니다. 박대표님의 회사는 AI 솔루션을 '제공'하는 쪽에 가깝지, AI를 '적용하여 자사의 제조/유통 공급망을 개선'하려는 기업은 아니기 때문에 지원 대상 업종 및 사업 목적에 부합하지 않습니다.
받을 수 있는 혜택: 해당 없음. 이 사업으로는 지원금을 받을 수 없습니다. 하지만 박대표님과 같은 AI 기술 개발 스타트업을 위한 'AI R&D 지원 사업', '기술 창업 지원 사업', '혁신형 스타트업 성장 지원' 등 다양한 정부 및 지자체 지원 프로그램이 있습니다. 서울경제진흥원(SBA) 송파센터나 중소벤처기업진흥공단(중진공) 서울지역본부에 문의하여 회사 특성에 맞는 다른 지원 사업을 찾아보는 것이 현명합니다.

시나리오 4: 가락시장 옆 소규모 수산물 도매상 '최사장님' (40대 후반)

가락시장 옆 주민센터 인근에서 작은 수산물 도소매점을 운영하는 최사장님(40대 후반, 잠실동 거주). 직원 2명과 함께 활기찬 시장에서 오랜 시간 일해 왔습니다. 수기 장부와 간단한 엑셀로 재고를 관리하고 있지만, 품목이 워낙 다양하고 신선도 유지가 중요해서 효율적인 재고 관리의 필요성을 절실히 느끼고 있습니다. 'AI'라는 단어가 너무 거창하게 느껴지고, 본인이 과연 '중소기업'에 해당하는지, 복잡한 신청 과정을 감당할 수 있을지 막연한 걱정이 앞섭니다.

결론: 정확한 대상 여부 확인이 필요하며, 지원 실익을 따져봐야 합니다. 최사장님의 사업장은 개인사업자이지만, 일정 규모(매출액 및 상시근로자 수)를 충족한다면 중소기업 기본법상 중소기업으로 인정받을 수 있습니다. 유통업에 해당하므로 업종 요건은 충족할 수 있습니다. 그러나 이 프로그램은 'AI 기반의 공급망 재편 및 최적화'라는 비교적 포괄적이고 시스템적인 접근을 요구합니다. 2명의 직원을 둔 소규모 도소매점에서 고도화된 AI SCM 시스템을 도입하는 것이 과연 현실적인 기대 효과를 가져올 수 있을지, 그리고 사업 계획서에 이를 설득력 있게 담아낼 수 있을지 면밀한 검토가 필요합니다.
받을 수 있는 혜택: 최사장님과 같은 소규모 사업장의 경우, 복잡한 AI SCM 시스템 도입보다는 POS 시스템 고도화, 디지털 장부 도입, 간편 재고 관리 솔루션 등 '초기 단계의 디지털 전환'에 초점을 맞춘 송파구청이나 서울경제진흥원의 소상공인 지원 사업이 더 적합할 수 있습니다. 이 지원 사업에 신청하더라도 사업 규모상 기대할 수 있는 지원금액이 상대적으로 적거나, 사업 수행 과정의 복잡성 때문에 실질적인 효과를 체감하기 어려울 수 있습니다.
현명한 접근: 먼저 송파구청 기업지원과나 서울경제진흥원(SBA) 송파센터를 방문하여 본인의 사업 규모와 상황에 맞는 '소상공인 디지털 전환 교육'이나 '간이 컨설팅'을 받아보시는 것을 추천합니다. 이를 통해 사업의 디지털화 단계를 점검하고, 본 지원 사업이 최적의 선택인지, 아니면 다른 더 적합한 소규모 디지털 전환 지원 프로그램을 찾아보는 것이 나을지 전문가와 상의해 볼 수 있습니다.

"이 혜택, 모르면 연간 10억 원 이상 손해!" 놓치지 말아야 할 이유

송파구의 제조 및 유통 중소기업 대표님들, 이 지원 사업을 놓친다면 단순한 지원금 몇 억 원을 잃는 것을 넘어, 연간 수억 원, 많게는 10억 원 이상의 잠재적 이익과 미래 경쟁력을 잃을 수도 있다는 사실을 명심해야 합니다.

어떻게 이런 계산이 나오냐고요? 예를 들어 보겠습니다. 연간 매출액 100억 원, 연간 운영 비용(생산, 재고, 물류 등) 80억 원 규모의 제조 중소기업이 있다고 가정해 봅시다.

운영 비용 절감 효과: AI 기반 SCM 시스템은 재고 예측 정확도를 높여 불필요한 재고를 줄이고, 최적의 물류 경로를 찾아 운송 비용을 절감하며, 생산 계획 효율을 극대화하여 낭비 요소를 제거합니다. 이러한 개선을 통해 전체 운영 비용을 최소 5~10% 절감할 수 있다고 가정해 봅시다. 연간 운영 비용 80억 원의 10%라면, 무려 8억 원의 비용이 매년 절감되는 효과를 얻을 수 있습니다.
매출 증대 효과: 효율적인 공급망은 고객에게 제품을 더 빠르게, 더 정확하게, 더 신선하게(유통업의 경우) 전달할 수 있게 합니다. 이는 고객 만족도 향상과 함께 신규 고객 유치, 재구매율 증가로 이어져 매출 증대 효과를 가져옵니다. 또한, 생산 차질 감소로 납기 준수율이 높아져 영업 기회를 놓치지 않게 됩니다. 이러한 요소들이 연간 매출액을 2~5% 증가시킬 수 있다고 보면, 연간 매출 100억 원의 3%는 3억 원의 추가 매출을 의미합니다.

이 두 가지 효과만으로도, 이 기업은 AI 기반 SCM 도입을 통해 연간 11억 원(8억 원 + 3억 원) 이상의 잠재적 이익을 창출할 수 있게 됩니다. 이 지원 사업이 제공하는 최대 2억 원 상당의 지원금은 이러한 혁신을 위한 초기 투자 부담을 크게 줄여주는 역할을 하는 것이죠.

만약 이 기회를 놓쳐 AI 기반 SCM을 도입하지 않는다면, 경쟁사들이 이 기술로 앞서나갈 때 우리 기업은 점점 뒤처지게 될 것입니다. 단순히 눈앞의 지원금을 놓치는 것이 아니라, 미래 성장 동력과 연간 10억 원 이상의 잠재적 이익을 잃어버리는 '기회비용'의 손실이라는 점을 반드시 기억해야 합니다.

아깝게 탈락하는 송파구 기업들의 공통점 3가지

송파구의 많은 기업들이 좋은 아이디어와 혁신 의지를 가지고도, 몇 가지 치명적인 실수로 인해 아깝게 지원 대상에서 탈락하는 경우가 많습니다. 다음 3가지 공통점을 잘 숙지하여 불이익을 받지 않도록 유의하세요.

핵심 요건 간과 및 사업 목적 오해: 가장 흔한 탈락 사유 중 하나는 지원 사업의 핵심 대상과 목적을 정확히 이해하지 못하는 것입니다. 앞서 시나리오 3의 박대표님 사례처럼, AI 솔루션을 '개발'하는 기업인데 AI를 '활용하여 공급망을 최적화'하려는 사업에 지원하거나, 제조/유통업이 아닌 전혀 다른 서비스업종이 신청하는 경우가 대표적입니다. 또한, 'AI 기반 SCM'이라는 본질적 목적과는 동떨어진, 단순히 정보화 시스템 구축에 그치는 사업 계획을 제출하는 것도 탈락의 주된 요인입니다. 지원사업 공고문을 꼼꼼히 읽고 우리 회사가 지원 대상에 정확히 부합하는지, 그리고 제안하는 사업 내용이 지원 목적과 일치하는지 냉철하게 판단해야 합니다.
허술하고 비현실적인 사업 계획서 및 서류 미비: 정부 지원 사업에서 가장 중요한 것은 바로 **'사업 계획서'**입니다. 심사위원들은 사업 계획서를 통해 기업의 역량, AI 도입의 필요성, 구체적인 추진 방안, 그리고 기대 효과 등을 종합적으로 평가합니다.
- 비현실적인 계획: AI 도입을 통해 과장된 효과를 제시하거나, 구체적인 기술 도입 방안 없이 막연한 계획만을 나열하는 경우 심사에서 좋은 점수를 받기 어렵습니다. 현재 회사의 문제점을 명확히 진단하고, AI 기술로 이를 어떻게 해결할지, 어떤 솔루션을 적용할지, 그리고 예상되는 비용과 기간, 기대 효과를 수치로 제시하는 것이 중요합니다.
- 필수 서류 누락 또는 불명확한 제출: 사업자등록증, 법인등기부등본(법인의 경우), 최근 3개년 재무제표, 인력 현황, 기업 현황 자료 등 필수 제출 서류를 빠뜨리거나, 내용이 불명확하게 작성되어 심사에 혼란을 주는 경우도 많습니다. 특히 재무제표는 기업의 건전성을 판단하는 중요한 자료이므로 정확하게 제출해야 합니다. 기한 내에 모든 서류를 완벽하게 준비하는 것은 기본 중의 기본입니다.
신청 기한 초과 및 막바지 접수: 의외로 많은 기업이 신청 마감일이 임박해서야 서류를 준비하고 접수를 시도하다가 탈락합니다. 정부 지원 사업의 온라인 접수 시스템은 마감일이 다가올수록 접속자가 폭주하여 서버가 불안정해지거나 속도가 현저히 느려지는 경우가 많습니다. 결국, 필요한 서류를 미처 업로드하지 못하거나, 시스템 오류로 접수가 완료되지 못해 아까운 기회를 놓치는 일이 발생합니다. 적어도 마감일 2~3일 전에는 모든 서류 준비를 마치고 최종 검토 후 여유 있게 접수를 완료하는 것이 좋습니다.

중복 수혜, 현명하게 활용하는 법

"다른 정부 지원금을 받고 있는데, 이 AI SCM 지원금도 받을 수 있나요?" 많은 대표님들이 궁금해하는 질문입니다. 결론부터 말씀드리면, 동일한 내용과 범위의 사업에 대해 중복하여 정부 지원금을 받는 것은 원칙적으로 불가능합니다. 이는 한정된 재원을 효율적으로 배분하고, 특정 기업에 특혜가 돌아가지 않도록 하기 위함입니다.

하지만, 사업의 목적과 내용이 명확히 다르다면 중복 수혜가 가능합니다. 예를 들어, 현재 R&D(연구개발) 지원금을 받아 신제품 개발에 몰두하고 있는 송파구의 제조 기업이라도, 이번 AI 기반 공급망 최적화 사업에 지원하여 재고 관리 시스템을 혁신하는 것은 가능합니다. R&D는 '새로운 것을 만드는 것'이고, AI SCM 지원은 '기존 운영 방식을 효율화하는 것'으로 목적과 범위가 다르기 때문입니다.

현명하게 활용하는 방법:

사업 목적의 명확한 분리: 각 지원 사업의 목적과 우리 회사가 달성하고자 하는 목표를 명확하게 구분하여 사업 계획서를 작성해야 합니다. 예를 들어, 본 지원 사업으로는 AI 기반의 재고 및 생산 계획 최적화에 집중하고, 다른 지원 사업으로는 마케팅 강화, 해외 수출 지원, 인력 채용 지원 등 별개의 영역에 활용하는 전략을 세울 수 있습니다.
사전 문의 및 확인: 중복 수혜 가능 여부가 불분명할 경우, 주저하지 말고 지원 사업 공고문에 명시된 담당 부서나 중소벤처기업진흥공단, 서울경제진흥원 송파센터 등 관련 기관에 반드시 사전 문의하여 확인하는 것이 가장 안전합니다. 애매하게 신청했다가 나중에 문제가 될 수도 있기 때문입니다.

이처럼 중복 수혜 가능 여부를 정확히 이해하고 현명하게 접근한다면, 우리 기업은 다양한 정부 지원 사업을 전략적으로 활용하여 지속적인 성장을 이룰 수 있을 것입니다.

신청 방법 A to Z: 온라인부터 오프라인 상담까지

자, 이제 우리 회사가 이 지원 사업의 대상이 될 수 있고, 놓치면 안 될 기회라는 것을 알았다면, 실제 신청은 어떻게 하는지 알아볼 차례입니다.

1. 온라인 신청 (필수 경로)

이 'AI 기반 중소기업 디지털 공급망 재편 및 최적화 지원' 사업은 전국 단위로 진행되는 중소벤처기업부의 핵심 지원 사업이므로, 기본적인 신청은 온라인으로 이루어집니다.

접속 채널: 중소기업 지원 사업 통합 관리 시스템인 '기업마당(Bizinfo)' 웹사이트(www.bizinfo.go.kr)에 접속합니다. 제공된 링크(https://www.bizinfo.go.kr/usr/progrm/biz/2026/sme_ai_scm)를 통해 해당 사업 공고 페이지로 바로 이동할 수 있습니다.
신청 절차:
1. 기업마당 회원가입 및 공동인증서(구 공인인증서) 준비: 사업 신청을 위해서는 반드시 기업 명의의 공동인증서가 필요합니다. 미리 준비해 두세요.
2. 공고문 상세 확인: 해당 사업 공고문을 다시 한번 꼼꼼히 읽어 지원 자격, 제출 서류 목록, 평가 기준 등을 확인합니다.
3. 온라인 사업 신청 시스템 접속: 공고문 내 '사업 신청' 버튼을 클릭하여 온라인 신청 시스템으로 이동합니다.
4. 필수 정보 입력 및 서류 업로드: 기업 기본 정보, 사업 계획 요약, 그리고 준비된 각종 증빙 서류(사업계획서, 재무제표, 법인등기부등본, 사업자등록증 등)를 PDF 등의 지정된 형식으로 변환하여 시스템에 업로드합니다.
5. 최종 제출 및 확인: 모든 정보를 정확히 입력하고 서류를 빠짐없이 업로드했는지 확인한 후, 최종 제출 버튼을 누릅니다. 제출 후에는 '마이페이지' 등에서 신청 내역이 제대로 접수되었는지 반드시 확인해야 합니다.
꿀팁: 온라인 신청 시, 시스템에 트래픽이 몰려 지연될 수 있으니 마감일 직전보다는 최소 2~3일 전에 미리 제출을 완료하는 것이 안전합니다. 또한, 사업 계획서 등 주요 서류는 미리 작성하여 충분한 검토를 거쳐 완성도를 높여야 합니다.

2. 오프라인 상담 (정보 획득 및 컨설팅)

이 사업 자체의 오프라인 신청은 불가하지만, 사업 계획 수립이나 지원금 신청 전/후 정보 취득, 그리고 전문가의 도움을 받기 위한 오프라인 상담은 적극적으로 활용하는 것이 좋습니다. 송파구 내, 또는 인근 지역에 유용한 기관들이 있습니다.

송파구청 기업지원과: 우리 동네 송파구청에는 지역 내 기업들을 위한 기업지원과가 있습니다. AI SCM 사업에 대한 직접적인 접수를 받지는 않지만, 중소기업 지원 정책 전반에 대한 안내나 다른 송파구 자체 지원 사업 정보를 얻을 수 있습니다. 특히, 사업 계획서 작성이나 자금 조달에 대한 기초적인 상담을 받을 수 있어 문을 두드려볼 가치가 있습니다.
- 방문/문의 방법: 송파구청(송파대로 570) 본관을 방문하시거나, 대표 전화를 통해 기업지원과로 연결 요청하시면 됩니다.
서울경제진흥원(SBA) 송파센터 또는 본사(상암동): 서울경제진흥원(SBA)은 서울시 중소기업 및 스타트업을 위한 다양한 지원 프로그램을 운영하는 기관입니다. 직접적인 AI SCM 지원 사업을 진행하지는 않더라도, 유사한 디지털 전환 컨설팅이나 기술 사업화 지원 프로그램을 연계해 줄 수 있습니다. 특히 사업 계획서 작성에 어려움을 겪는 경우, 전문가 상담을 통해 방향성을 잡는 데 큰 도움을 받을 수 있습니다.
- 방문/문의 방법: SBA는 상암동에 본사가 있지만, 찾아가는 서비스를 위해 송파구 내 지원센터(가락시장 인근 등)나 협력 기관이 있을 수 있으니, SBA 홈페이지(www.sba.seoul.kr)에서 최신 정보를 확인하거나 대표번호로 문의해 보세요.
중소벤처기업진흥공단(중진공) 서울지역본부 (잠실역 인근): 중소벤처기업진흥공단은 중소벤처기업부 산하 기관으로, 정책 자금 대출, 컨설팅, 연수 등 다양한 지원 사업을 직접 수행합니다. 본 지원 사업과 직접적인 접수는 아니더라도, AI SCM 도입을 위한 자금 조달(융자)이나 컨설팅 프로그램을 함께 고려할 때 방문하여 전문가 상담을 받아볼 수 있습니다. 잠실역 인근에 서울지역본부가 위치해 있어 송파구 기업 대표님들이 접근하기 용이합니다.
- 방문/문의 방법: 중진공 서울지역본부(송파구 올림픽로 35길 123, 잠실 롯데월드타워)를 방문하거나, 중진공 홈페이지(www.kosmes.or.kr)를 통해 문의할 수 있습니다.

송파구는 서울에서도 가장 역동적인 비즈니스 환경을 자랑하는 곳입니다. 잠실역 인근의 첨단 오피스부터 가락시장의 전통적인 유통 인프라, 문정동 법조타운의 전문 서비스까지 다양한 기업들이 공존하고 있죠. 이런 우리 동네 기업들이 AI 기반의 혁신을 통해 더욱 성장하고 발전하는 모습을 지켜보는 것이 제가 이 글을 쓰는 가장 큰 보람입니다.

2026년 7월부터 시작되는 'AI 기반 중소기업 디지털 공급망 재편 및 최적화 지원' 사업은 우리 송파구 제조 및 유통 기업들에게 다시 오지 않을 절호의 기회입니다. 급변하는 시장에서 앞서나가기 위해선 변화를 두려워하지 않고 새로운 기술을 적극적으로 받아들이는 용기가 필요합니다. 오늘 제가 전해드린 정보가 송파구의 수많은 김사장님, 이대표님, 그리고 최사장님들께 큰 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 지금 바로 기업마당(Bizinfo)에 접속하셔서 미래를 위한 첫걸음을 내딛으세요!

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.